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个人学习积累-(20150902-20240128)
MySQL-fulltext-全文搜索-索引-MATCH AGAINST IN boolean MODE
CSS-文字控制在同一行显示-单个控件-多个控件-PC网页主体宽度兼容（不换行、不隐藏）
CSS-关于布局居中、水平、垂直、对齐经验积累、设置div水平分布
H5-iframe、parent窗口之间互发消息、通信-postMessage
js-监控js、css加载报错-方法执行报错
js-iframe中的内容随着iframe的宽高自适应
SpringBoot-线上服务卡死卡顿分析-http请求进不去服务-调整tomcat-undertow线程数
MySQL-fulltext-全文搜索-索引-MATCH AGAINST IN boolean MODE
0.fulltext全文搜索介绍类似es，分词搜索文档：https://zhuanlan.zhihu.com/p/146361883https://www.cnblogs.com/guifanbiji/p/6202195.html1.增加索引ALTERTABLE`biz_article`ADDFULLTEXTINDEX`idx_fulltext`(`title`,`content`,`description`,`keywords`)WITHPARSERngram;不能加useBTREE要加上WITHPARSERngram，用于支持中文的分词，否则查不到
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Java南京在线求职
熟练使用Spring、SpringBoot等开源框架。熟悉使用常用的设计模式，如责任链、工厂模式、观察者模式等。熟悉Java高并发多线程编程。熟悉JVM内存模型和常见垃圾回收算法，使用jmap、jstack和arthas工具进行生产故障分析处理。熟悉RabbitMQ消息中间件，消息丢失、消息重复消费等问题解决方案。能够对复杂业务SQL进行调优。对接过第三方平台，如视频、支付宝支付、微信公众号、小程序等。其他后端相关技术栈包括但不限于MySQL、MyBatis、Nacos、Redis、Feign、Dubbo、Minio、ElasticSearch等。具备
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MySQL-正转负-求和-sum
SUM(IF(jifenxingwei='减分',-(jifenfenzhi),jifenfenzhi))monthTotalJifen
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调优-arthas-Java应用诊断利器
相关文档：https://arthas.aliyun.com/dochttp://arthas.gitee.io/Arthas问题排除案例https://www.cnblogs.com/yifanSJ/p/17723333.html下载：curl-Ohttps://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar下载全量包https://github.com/alibaba/arthas/releases运行：java-jararthas-boot.jar--repo-mirroraliyun--use-http(需要权限时sudos
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SQL-group by-only_full_group_by-expression xxx is not being grouped-any_value
SELECTt.user_idFROMdb1.travelrecordtGROUPBYid;修改成SELECTany_value(t.user_id)FROMdb1.travelrecordtGROUPBYid;注意1、groupby后的字段不要加any_value()，作用于select和orderby上，mysql和orcale都支持，应该是select、orderby中的都要加，先不考虑“互补”,select中应该不用加group中的字段和聚合方法。select上的字段必须都加上别名，否则无法映射到实体2、不使用select*。3、本身已经是没有
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Mybatis-mybatis-plus-tkmabatis-表前缀设置-全局Interceptor拦截替换sql表前缀
mybatis-plus相关配置，按需使用mybatis-plus:global-config:db-config:#tk方法的表前缀table-prefix:${spring.application.name}_configuration-properties:#自定义sql中表名带前缀https://www.cnblogs.com/javalinux/p/14338780.html#prefix是内置参数prefix:${spring.application.name}_#key1等是自定义的，使用时直接${key1},但是不要使用##key1:2
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数据库-分库分表基本理解-垂直拆分-水平拆分-分库分表中间件
分库（垂直拆分）：是针对表多的情况>将“关系紧密”或按功能划分>放在同一台服务器上分表（水平拆分）：是针对表不多，但是表中数据很多的情况>表中数据分到多台服务器上--------------------------------------------------------------------------------------------------常用的分库分表中间件：简单易用的组件：当当sharding-jdbc蘑菇街TSharding强悍重量级的中间件：shardingTDDLSmartClient的方式（淘宝）Atlas
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数据库-Druid：discard long time none received connection.
观察项目运行日志，发现tail-400fphoenix-mall.out|grepdiscard[2021-04-2211:33:10,010][ERROR][http-nio-9004-exec-1][com.alibaba.druid.pool.DruidAbstractDataSource]:discardlongtimenonereceivedconnection.,jdbcUrl:jdbc:mysql://192.168.0.173:3306/fenghuang?useUnicode=true&characterEncoding=ut
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